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  • 老快3网页计划:AI對于智能經濟企業有什么用

  • 發布時間:2020-03-06 15:32
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  • 老快3网址 www.dejqee.com.cn   在討論了關于區塊鏈技術的基本技術范式以后,我們這一講來討論區塊鏈技術和人工智能之間的關系。在多個信息技術中,這兩種技術無疑代表了最重要的兩類技術:人工智能技術代表了以計算代替勞動力的生產力技術范式,區塊鏈技術則代表了用網絡代替市場的生產關系技術范式。因此,在這一講中,我們來討論區塊鏈技術所代表了網絡化的技術范式,以及人工智能所代表的算法化的技術范式,并在智能經濟的架構下討論這兩類技術范式的價值,從這個角度來理解區塊鏈與人工智能技術更能貼近事實的本質?;謊災?,我們將從技術本質的角度去探討其商業意義,而不是只討論這兩種技術的現實意義。

      2017年7月20日,中國務院印發了《新一代人工智能發展規劃的通知》,討論了關于人工智能發展的戰略目標,其中比較重點的內容包括以下三個部分:

      到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步,人工智能產業成為新的重要經濟增長點,人工智能技術應用成為改善民生的新途徑,有力支撐進入創新型國家行列和實現全面建成小康社會的奮斗目標。

      到2025年人工智能基礎理論實現重大突破,部分技術與應用達到世界領先水平,人工智能成為帶動我國產業升級和經濟轉型的主要動力,智能社會建設取得積極進展。

      到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平,成為世界主要人工智能創新中心,智能經濟、智能社會取得明顯成效,為躋身創新型國家前列和經濟強國奠定重要基礎。

      我們看到的其中的關鍵詞包括了智能經濟與智能社會的概念,我們在這里重點討論智能經濟。材料中對智能經濟的定義如下:加快培育具有重大引領帶動作用的人工智能產業,促進人工智能與各產業領域深度融合,形成數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態。

      數據和知識成為經濟增長的第一要素,人機協同成為主流生產和服務方式,跨界融合成為重要經濟模式,共創分享成為經濟生態基本特征,個性化需求與定制成為消費新潮流,生產率大幅提升,引領產業向價值鏈高端邁進,有力支撐實體經濟發展,全面提升經濟發展質量和效益。簡而言之,就是通過智能化的信息技術將數據和知識作為生產力的經濟生態,將共享作為經濟的基本特質的經濟。

      從認知角度來理解智能經濟,如果說工業帶來的是基于理論推理、實驗驗證的科學主義思想,那么智能經濟就建立于信息技術帶來的以數據化、算法化以及復雜化的認知升級。我們可以看到智能經濟的浪潮是基于新的技術生態所構建的,包括人工智能、大數據、云計算、區塊鏈、物聯網、5G等技術共同構成了智能經濟的基礎設施。

      傳統的經濟學理論探討的是在大規模的傳統工業下的經濟增長的理論,而數字經濟學則探討的是在智能經濟發展的浪潮下智能化、網絡化和復雜化的經濟發展的理論。

      回到真實的商業現實中,我們看全球市值最高的互聯網企業基本上都符合智能經濟的特征。根據2018年由瑪麗。米克爾發布的互聯網趨勢報告,公布了全球前20大互聯網公司的排名。數據的結果令人驚訝,全球前20大的科技巨頭公司被美國和中國包攬,沒有任何一家其他國家的公司入圍。我們從三個方面來總結:數字化、智能化與網絡化,這就是智能經濟的基本特性:

      數字化,也可以叫作“比特化”,就是將物理世界通過信息技術映射到網絡之中。我們可以認為,所有的數字經濟的基礎就在于數字化,只有在比特世界中才有討論數字經濟的必要。我在撰寫專著《數字經濟學原理》時,曾在第一章中專門提到,數字經濟學就是要構建數字經濟時代的經濟學理論,也就是針對數字化的經濟提出的整個理論體系,而不是其他范圍的經濟論題。

      數字化的經濟具備傳統的經濟不具備的特質,包括信息的價值、網絡的重構以及其他相關特質,這是我們理解智能經濟的基礎。在這個意義上,智能經濟中必須要實現的就是信息化和數字化,其技術基礎是計算機技術、物聯網技術以及云計算技術。

      IBM在2019年發布了《認知型企業》,其中的核心觀點就是企業由外部變革而向內推動的數字化轉型是第一步,由內部變革而向外發生的數字化重塑是第二步,數字化重塑是過程,目標就是成為認知型企業。我們可以認為數字化是智能化和網絡化的基礎,也是信息技術的核心要義。

      智能化,就是通過人工智能為代表的技術來實現生產和服務的大規模商業化。以谷歌的搜索服務為例,它的最大的成功是以搜索技術推動了數字世界的第一種大規模智能化服務,所有的用戶通過簡單的搜索頁面可以抵達整個網絡的任何的角落。

      在過去二十年中,搜索服務既是最大的信息服務,也是覆蓋面最大的用戶服務,智能化使得服務的邊際成本幾乎為零的情況下不斷地擴張,推動了整個互聯網的價值提升。另外一種智能化服務是推薦服務,這類服務的代表是亞馬遜,它提供的推薦引擎使得電子商務的服務成為了零售業最大的變革,尤其是將零售和物流的智能化結合起來,創造了低成本高效率的智能化服務典范。

      同樣IBM的商業價值研究院發布的《認知中國》報告,在其中指出7大技術可以列入認知技術范圍:人工智能、機器人、機器學習系統、自然語言處理、深度學習、預測分析以及推薦引擎。從廣義來說,認知計算和人工智能泛指下一代信息系統,相比于傳統的IT系統,下一代信息系統可以通過持續的積累知識和學習、理解自然語言和推理以及與人類更自然的交互,建立理解、推理、學習和交互的能力。

      換言之,從商業視角來看,智能化的核心就是為企業轉型認知型企業提供技術基礎,而未來的智能經濟發展中有競爭力的企業都具備這樣的能力。

      網絡化,就是按照互聯網的網絡效應所構建的服務,最重要的代表就是社交網絡,以Facebook和騰訊作為代表。我們之前討論過網絡效應,從1994年互聯網商業化以來,網絡效應創造了70%左右的科技公司的價值。

      這個概念之前我們也討論過,它是由以色列經濟學家奧茲。夏伊在《網絡產業經濟學》中剛提出的,他認為信息產品存在著互聯的內在需要,因為人們生產和使用它們的目的就是更好地收集和交流信息。這種需求的滿足程度與網絡的規模密切相關。只有一名用戶的網絡是毫無價值的。如果網絡中只有少數用戶,他們不僅要承擔高昂的運營成本,而且只能與數量有限的人交流信息和使用經驗。

      隨著用戶數量的增加,這種不利于規模經濟的情況將不斷得到改善,每名用戶承擔的成本將持續下降,同時信息和經驗交流的范圍得到擴大,所有用戶都可能從網絡規模的擴大中獲得了更大的價值。此時,網絡的價值呈幾何級數增長。這種情況,即某種產品對一名用戶的價值取決于使用該產品的其他用戶的數量,在經濟學中稱為網絡外部性(network externality),或稱網絡效應。

      事實上,網絡效應是最重要的智能經濟的基本機制,這里也涉及梅特卡夫定律,即一個網絡的價值與網絡用戶數的平方成正比,因此社交網絡的估值往往較高,也就是實現了網絡效應的商業價值的結果。

      理解了智能經濟之后,我們再來看人工智能和區塊鏈技術,事實上就代表了以上三種效應的結合,如果說互聯網構建了最基礎的數字化的網絡,那么智能化依賴的就是人工智能為代表的算法類技術,也就是算法智能;區塊鏈則代表了網絡化的技術基礎,也就是網絡協同。

      當然,由于區塊鏈技術尚處于早期,目前的網絡協同效應還是由互聯網來構建的,我們在這里只從學術角度探討區塊鏈所構建的網絡效應的價值,以及對整個未來智能經濟的貢獻。

      換言之,我們討論的是理想的未來數十年新的數字技術所構成智能經濟的新范式,阿里巴巴的曾鳴教授曾經提到過“智能商業”是以互聯網技術為基礎來討論的,我們在這里拓展為“智能經濟”是以人工智能+區塊鏈技術為基礎來討論的。

      所謂網絡協同,在互聯網時代指的是通過網絡技術進行大規模的多節點之間的互動,而在區塊鏈時代指的兩個方面:

      第一指的是網絡內部通過共識機制進行大規模的內部機制的協調,以“拜占庭將軍”問題為模板解決網絡的高效決策和信息安全的平衡問題。

      第二,指的是不同網絡之間的跨網絡協同,也就是通過所謂跨鏈技術解決去中心化的網絡之間的通信問題,在不同的商業網絡中構建價值。未來的智能經濟中,形成的網絡就是不同的區塊鏈經濟體內部的商業生態,以及不同區塊鏈經濟體之間的商業生態的深度互動的智能經濟。

      所謂算法智能,指的是通過人工智能算法推動的智能化技術。在傳統互聯網經濟中提到的是數據智能,比如說谷歌基于數據智能,推出了精準營銷的廣告方式,實現了廣告價格的實時在線,通過拍賣市場來決定價格。而不是事先由刊登廣告的媒體來決定它的價格。另外的典型案例如國內的滴滴、頭條等通過智能算法所形成的共享出行服務與推薦信息流服務,都是基于數據智能提高的基礎服務。

      在未來,通過算法智能所提供的不僅僅是信息數據相關的服務,而是所有涉及到智能經濟的服務。主要包括人工智能新興產業服務以及產業智能化升級服務。前者包括智能軟硬件、智能機器人以及智能終端等領域,后者包括智能制造、智能農業、智能金融、智能家居等領域?;謊災?,算法智能是將算法化應用到所有的可以成為智能化經濟的領域而不僅限于信息服務相關的領域,甚至包括社會治理的智能化如智慧城市和數字化國家等領域。

      因此,算法智能是在數據智能基礎上更高維度的智能,也是智能經濟的基礎范式之一。要實現算法智能,就要實現人工智能技術更大規模的使用以及更基礎的算法研發,將人工智能技術與智能經濟深度綁定,才有可能實現經濟生態的升級。

      簡而言之,我們在討論智能經濟就是在討論下一代人工智能以及下一代網絡技術下的經濟生態,未來的智能經濟的基礎范式就是區塊鏈與人工智能,基本上需要解決的就是三個問題:

      如何實現企業的網絡化,這里的網絡是區塊鏈的可信網絡,如何通過區塊鏈技術與人工智能技術融合建立信用體系是未來智能經濟要解決的首要問題。只有解決這個問題,才能知道如何在數字化網絡中實現更低成本和高價值的經濟生態。當然還是要強調,目前的網絡技術還是由互聯網構成的,包括消費互聯網和產業互聯網,未來區塊鏈技術大概率會融入現有的網絡之中,成為可信網絡的關鍵技術,形成一種演化發展的趨勢。

      如何實現最大化的智能決策,也就是通過算法來替代一些可以模式化和算法化的決策環節,盡可能降低人工決策的失誤以及費用,使得整個網絡都可以在智能化算法的運行下提升效率。這就是我們之前討論的認知型企業的概念,人工智能和認知計算相關的技術推動企業數字化和智能化轉型,從而推動實現全新形式的客戶互動、戰略創新和價值網絡。智能化不僅是數字化發展的目標和趨勢,也是智能經濟發展的核心邏輯。

      如何實現網絡的價值化和共識,在構建了數字化生態后需要解決的就是商業化的模型以及整個經濟生態的共識?;チ貝納桃的P偷攪酥悄芫檬貝幢睪鮮?,需要構建新的商業模型來解決企業遇到的新問題?;チ貝頤墻⒘訟畔⒈誒?、加速信息流動和建立更加方便的信息互動的共識,到了智能經濟時代,我們需要建立基于人工智能和區塊鏈技術的新共識。這些共識包括不限于:通過智能合約推動技術化的契約、通過人工智能提升業務效率、通過區塊鏈網絡建立更加可信的業務流程等等。

      以上就是我們對智能經濟的基本概念,以及智能經濟所涉及的兩種技術范式和基本作用的討論。無論是網絡效應還是算法智能都不是新鮮的詞匯,但是涉及到智能經濟的本質問題,尤其是區塊鏈技術代替互聯網技術成為網絡的新基礎設施,這個變化是非常之大的。雖然我們之前對區塊鏈技術進行了系統的討論,但在這一講之中我們通過總結下智能經濟下的區塊鏈與傳統互聯網的差異來理解智能經濟的概念和發展,并基于這個差異去討論未來可能發揮的價值領域。

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